顯示具有 "資料庫" 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 "資料庫" 標籤的文章。 顯示所有文章

2015年6月20日 星期六

新書推薦-「視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元」書評

 

新書推薦-「視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元」書評

 

詳細介紹（點我）

 

 

 閱讀心得,心得感想,書評


內容簡介




　　◎千言萬語不如一圖，將文字及數字化為精簡的圖表，是處理巨量資料的第一步

　　◎我們常見的長條圖、餅狀圖、折線圖是怎麼來的？

　　◎當2維的圖表無法直接被感官吸收時，3維的圖表如何製作？

　　◎文字數字能視覺化，音樂呢？視訊呢？

　　◎視覺化的基礎為數學，這些數學公式的重要性為何？

　　◎目前全球領先的資料視覺化的機構及學術單位有哪些？



　　隨著資料時代的來臨，巨量資料的分析、採擷與視覺化已經成為資訊技術發展的迫切需求。面對目前科學視覺化、資訊視覺化、可視分析研究和應用的新形勢，需要發展新的複雜資料的處理、分析與視覺化方法，並圍繞實際科學和社會問題的求解設計高效的人機互動介面。



　　本書從研究者的角度，介紹了資料視覺化的定義、方法、功效和實用軟體，將目前全球最流行的資料視覺化做了一個最完整的介紹，也是技術性最強，實用性最接近真正應用的工具及理論書！



　　可作為初學者入門的精靈，是有關科學研究和教育人員從事視覺化研究和開發的一本實用的參考書。



 

目錄




基礎篇

01 資料視覺化簡介

1.1 視覺化釋義  

1.2 視覺化簡史

1.3 資料視覺化詳解  

1.3.1 資料科學的發展  

1.3.2 資料視覺化的意義

1.3.3 資料視覺化分類

1.3.4 資料視覺化與其他學科領域的關係

1.4 資料視覺化研究挑戰  

02 視覺感知與認知

2.1 視覺感知和認知  

2.1.1 視覺感知和認知的定義  

2.1.2 視覺感知處理過程

2.1.3 格式塔理論  

2.2 顏色  

2.2.1 顏色刺激理論

2.2.2 色彩空間

2.3 視覺編碼原則  

2.3.1 相對判斷和視覺假像

2.3.2 標記和視覺通道  

2.3.3 視覺通道的概念

2.3.4 視覺通道的特性    

03 資料

3.1 資料釋義  

3.1.1 資料基礎  

3.1.2 資料科學及過程

3.2 資料取得和前置處理  

3.2.1 資料取得

3.2.2 資料前置處理

3.3 資料組織與管理

3.3.1 資料清洗與精簡  

3.3.2 資料整合與整合

3.3.3 資料庫

3.3.4 資料倉儲

3.4 資料分析與採擷  

3.4.1 探索式資料分析

3.4.2 連線分析處理

3.4.3 資料採擷  

3.5 資料工作流

3.6 資料科學的挑戰

04 資料視覺化基礎

4.1 資料視覺化基本框架  

4.1.1 資料視覺化流程

4.1.2 資料視覺化設計

4.2 視覺化中的資料

4.2.1 資料認知  

4.2.2 資料類型

4.3 視覺化的基本圖表

4.3.1 原始資料繪圖  

4.3.2 簡單統計值標繪

4.3.3 多視圖協調連結

4.4 視覺化設計原則    

4.4.1 資料到視覺化的直觀對映  

4.4.2 視圖選擇與互動設計

4.4.3 資訊密度——資料的篩選

4.4.4 美學因素

4.4.5 動畫與過渡  

4.4.6 視覺化隱喻

4.4.7 顏色與透明度

4.5 視覺化理論發展

4.5.1 圖形符號學

4.5.2 關係資料的圖形表示

4.5.3 圖形語法

4.5.4 基於資料類型的研究

4.5.5 基於資料狀態模型的研究  

4.5.6 多維關聯式資料庫視覺化分析系統



時空資料篇

05 視覺感知與認知

5.1 一維純量場視覺化

5.2 二維純量場視覺化  

5.2.1 顏色對映

5.2.2 等高線分析  

5.2.3 高度圖  

5.3 3D 純量場資料視覺化  

5.3.1 空間資料表達  

5.3.2 空間資料特徵計算

5.3.3 間接體繪製

5.3.4 規則3D 純量場的直接體視覺化

5.3.5 不規則體資料的體視覺化

06 地理資訊視覺化

6.1 地圖投影  

6.1.1 墨卡托投影

6.1.2 亞爾勃斯投影  

6.1.3 方位角投影  

6.2 點資料的視覺化  

6.3 線資料的視覺化

6.4 區域資料的視覺化

6.4.1 Choropleth 地圖  

6.4.2 Cartogram

6.4.3 規則形狀地圖

6.4.4 多元關係地圖

6.5 地理資訊視覺化的應用

6.5.1 地球與生存環境

6.5.2 城市與日常生活  

6.5.3 地理時空資料  

6.5.4 複雜地理資料的可視分析

6.6 地理資訊視覺化的其他挑戰  

6.6.1 地圖標記  

6.6.2 地圖綜合  

6.6.3 線上地圖

07 大規模多變數空間資料場視覺化

7.1 大規模空間純量場資料的即時體視覺化

7.1.1 大規模空間純量場資料的單機繪製  

7.1.2 大規模空間純量場資料的平行繪製

7.1.3 時變空間純量場資料加速繪製方法

7.2 時變異質空間資料場的特徵追蹤與視覺化

7.2.1 時變空間純量場資料的特徵分析

7.2.2 異質資料的特徵融合  

7.2.3 時變空間純量場資料的特徵追蹤    

7.3 空間向量場資料視覺化

7.3.1 圖示法

7.3.2 幾何法

7.3.3 紋理法

7.3.4 拓撲法  

7.4 空間張量場資料視覺化

7.4.1 張量場的數學描述

7.4.2 基於幾何的方法

7.4.3 基於紋理的方法

7.4.4 基於拓撲的方法

7.4.5 高階張量場視覺化

7.5 多變數空間資料場視覺化

7.5.1 多變數空間資料場的資料分析與表達

7.5.2 多變數空間資料場的視覺化與互動

08 時變資料視覺化

8.1 時間屬性的視覺化

8.1.1 線性和週期時間視覺化

8.1.2 日曆時間視覺化  

8.1.3 分支和多角度時間視覺化  

8.1.4 時間屬性的動態視覺化  

8.2 多變數時變類型資料視覺化

8.2.1 基於線表示的視覺化

8.2.2 基於圖結構的視覺化

8.2.3 時間序列資料的視覺化互動  

8.3 串流資料視覺化  

8.3.1 串流資料視覺化模型

8.3.2 串流資料處理技術

8.3.3 串流資料視覺化案例  

8.3.4 平行流計算框架    



非時空資料篇

09 層次和網路資料視覺化

9.1 層次資料  

9.1.1 層次資料的視覺化

9.1.2 節點- 連結法  

9.1.3 空間填充法  

9.1.4 其他方法  

9.2 網路資料  

9.2.1 網路和圖

9.2.2 網路資料視覺化

9.2.3 網路資料的地圖隱喻視覺化

9.2.4 超圖及其視覺化

9.2.5 動態網路資料視覺化

9.2.6 圖視覺化的視覺效果  

9.2.7 圖視覺化中的互動  

9.2.8 網路資料視覺化的挑戰

10 文字和文件視覺化

10.1 文字視覺化釋義

10.1.1 文字資訊的層級  

10.1.2 文字視覺化的研究內容

10.1.3 文字視覺化流程  

10.2 文字資訊分析基礎

10.2.1 分詞技術和詞幹分析

10.2.2 向量空間模型

10.2.3 主題取出

10.3 文字內容視覺化  

10.3.1 基於關鍵字的文字內容視覺化

10.3.2 時序性的文字內容視覺化    

10.3.3 文字特徵的分佈模式視覺化

10.3.4 情感分析視覺化

10.3.5 文件資訊檢索視覺化

10.3.6 軟體視覺化  

10.4 文字關係視覺化

10.4.1 以圖為基礎的文字關係視覺化

10.4.2 文件集合關係視覺化

10.5 文字多層面資訊的可視表達

10.6 歸納

11 跨媒體資料視覺化

11.1 影像  

11.1.1 影像網格

11.1.2 時空採樣  

11.1.3 基於相似性的影像集視覺化  

11.1.4 基於海塞圖的社交影像視覺化

11.2 視訊  

11.2.1 視訊概要視覺化

11.2.2 視訊立方  

11.2.3 視訊可視摘要

11.3 聲音與音樂  

11.3.1 聲樂波形視覺化

11.3.2 聲樂結構的視覺化  

11.4 超媒體

11.4.1 微博視覺化

11.4.2 社群網站視覺化

11.4.3 數位生活視覺化

12 複雜高維多中繼資料的視覺化

12.1 高維多中繼資料  

12.1.1 空間對映法    

12.1.2 圖示法

12.1.3 基於像素圖的方法  

12.2 非結構化與異質資料的視覺化

12.2.1 非結構化資料

12.2.2 異質資料

12.3 大尺度資料的視覺化

12.3.1 基於平行的大尺度資料高解析度視覺化

12.3.2 大尺度資料的分而治之視覺化與分析

12.4 資料不確定性的視覺化  

12.4.1 不確定性的基本定義  

12.4.2 不確定性的來源

12.4.3 不確定性的視覺化方法



使用者篇

13 視覺化中的互動

13.1 互動準則

13.1.1 互動延遲時間  

13.1.2 互動成本

13.1.3 互動場景變化

13.2 互動分類  

13.2.1 按低階互動操作分類

13.2.2 按互動運算符號與空間分類

13.2.3 按互動工作分類

13.3 互動技術  

13.3.1 選擇

13.3.2 導覽  

13.3.3 重配

13.3.4 編碼

13.3.5 抽象/ 具象    

13.3.6 過濾

13.3.7 連結  

13.3.8 概覽+ 細節  

13.3.9 焦點+ 上下文  

13.4 互動與硬體裝置

13.4.1 互動環境

13.4.2 互動裝置

14 視覺化評測

14.1 評測流程  

14.2 影響評測效度的因素  

14.2.1 參與使用者  

14.2.2 測試工作  

14.2.3 資料類型  

14.2.4 評測指標

14.3 評測方法

14.4 評測實例分析

14.5 歸納

15 針對領域的資料視覺化

15.1 高性能科學計算  

15.1.1 高性能科學視覺化的挑戰  

15.1.2 重要資訊的分析和顯示

15.1.3 原位視覺化  

15.1.4 未來挑戰

15.2 生命科學

15.2.1 臨床醫學影像

15.2.2 其他影像  

15.2.3 電生理訊號

15.2.4 OMICS 組學

15.3 其他科學與藝術    

15.3.1 氣候學與氣象中的視覺化  

15.3.2 針對藝術的表意性視覺化  

15.4 網路與系統安全的視覺化

15.4.1 基於可視轉換的蟲洞攻擊視覺化

15.4.2 可信計算的視覺化

15.4.3 安全性記錄檔資料的視覺化

15.5 商業智慧視覺化

15.5.1 商業智慧  

15.5.2 商業智慧中的資料視覺化

15.5.3 未來趨勢

15.6 金融資料視覺化

15.6.1 金融視覺化圖表元素

15.6.2 金融資料可視分析

16 視覺化研究與開發資源

16.1 視覺化軟體  

16.1.1 醫學視覺化軟體

16.1.2 科學視覺化軟體

16.1.3 資訊視覺化軟體  

16.1.4 可視分析軟體

16.2 視覺化開發工具

16.2.1 應用程式開發工具

16.2.2 Web 應用程式開發工具

16.3 資料分析和資料採擷軟體與開發工具

16.4 視覺化資料集資源  

16.5 視覺化資訊資源

16.6 視覺化研究機構  

16.6.1 中國大陸視覺化科學研究機構  

16.6.2 海外視覺化科學研究機構





 

序




推薦序



　　Big Data 時代來臨，從前習慣將資料分類，使用統計的方式找出規律。但在Big Data 時代，每一筆資料都要被重視(Every piece of data counts)。還好硬體技術不斷進步，再加上雲端時代的資源合理分配，電腦及網路幫了極大的忙，讓我們真的可以深入每一筆資料找出重點，而非簡單的分類及整合而已。

    

　　然而到了公元2020 年，我們將擁有44ZB 的資料量( 資料來源EMC)，44ZB 的資料量是多少呢？



　　44 X 1,000,000,000,000,000,000,000 個位元組。在看慣了超大資料的我們可能對這後面的21 個0 沒什麼感覺，但換個方式來看，用最新的iPhone 6 64GB 的大小來裝這些資料疊起來，可以來回地球和月球15 次！數值只要一進入天文數字，就進入了數學家的領域，真正面對資料的使用者也就麻木了。事實上，到2020 年為止，就算莫爾定律可行，屆時的電腦計算能力，很可能剛剛好處理這些資料而已，硬體及軟體的能力也得隨著資料量一直演化。



　　就算電腦做到了，人腦呢？ 目前世界上還沒出現Lucy 中的100% 全腦人類，你我都是平凡人，還是得不斷消化這些資料成為有用的資訊，這麼大量的資料及資訊，科學家不斷找出最適合人類吸收的方式。千語萬語不如一圖，有圖有真相，用視覺化的方式把資料映射到人腦中，一直是最好的方式。

    

　　技術及理論的書籍，極少出現在中文的出版物中，偏尋英文書籍，提到資料視覺化的書也寥寥無幾。這本由真正專業及投入資料視覺化的學者所撰寫的書，在2013 年底看到書時，就一頭栽入，就算不是數學或統計專業的讀者，也有強大的吸引力。這本難得一見的好書，絕對是你我應付大數據時代的重要工具之一。

    

　　今日我們面對全數位化的Big Data 世界，有如原始人面對浩瀚的無垠銀河，還好我們擁有了處理這些無限大資料的基礎，相信你我都不會迷失在這些0 與1 的巨流中。



胡嘉璽







 

 

詳細介紹（點我）

 


張貼者： 於 沒有留言:
標籤： , , , , ,

2014年10月30日 星期四

新書推薦-「Endnote & Refworks 論文與文獻寫作管理（4版）」書評

 

新書推薦-「Endnote & Refworks 論文與文獻寫作管理（4版）」書評

 

詳細介紹（點我）

 

 

 閱讀心得,心得感想,書評


內容簡介




　　由於資訊爆炸的衝擊，研究人員面對的不是資訊的不足，而是如何管理浩瀚的資訊，並善用這些資訊建立起個人的知識庫，將時間和空間從繁瑣的檔案管理和文書處理當中釋放出來。而「書目管理軟體」也是呼應這種需求而產生的一種工具，其中最受國內研究人員普遍使用的就是Thomson Reuters公司出版的EndNote與ProQuest公司出版的RefWorks。本書一共分為九章，一到四章是EndNote X與EndNote Web的操作，包括帶領讀者建立個人EndNote Library收集大量資料、利用進階管理技巧將資料進行整理和分享，以及利用範本精靈建立起段落、格式符合投稿規定的文件，並自動形成正確的參考書目(Reference)。第五到七章是RefWorks的操作，包括帶領讀者於雲端建立個人Library收集大量資料、利用進階管理技巧與Write-N-Cite III功能將資料進行整理和分享。最後兩章則是直接引導讀者進入Word 2010進階功能，例如中英雙欄對照的版面製作、功能變數設定，以及自動製作索引的技巧等。本書也將查詢期刊排名(JCR)以及查詢引用及被引用的次數的方法撰寫於書末，務使一切與論文管理與寫作有關的項目都可以在本書中找到解決方案。





 

作者介紹




作者簡介



童國倫



　　現職：

　　國立臺灣大學 化學工程學系 教授

　　英國過濾協會(TFS) 理事(Council Member)

　　英國Filtration期刊 編輯委員(Editorial Board Member)

　　Taylor & Francis出版國際SCI期刊Desalination & Water Treatment 編輯委員(Editorial Board Member)

　　Elsevier出版國際SCI期刊J. TIChE 編輯委員(Editorial Board Member)

　　國際水協會(IWA)薄膜技術組 秘書長(Secretary)暨經理委員(Management Committee Member)



　　學歷：

　　國立臺灣大學化工系學士（1991）

　　國立臺灣大學化工系博士（1998）



　　經歷：

　　中原大學薄膜技術研發中心 主任

　　中原大學化學工程學系 助理教授、副教授、教授

　　和泰工業股份有限公司 製程工程師



　　榮譽：

　　台灣化學科技產業協進會2014年「卓越研發獎」團隊獎

　　台灣化學工程學會2012年賴再得教授獎

　　經濟部2011年第一屆「國家產業創新獎」團隊獎

　　李謀偉福聚教育基金會2010年第一屆「學術研究傑出教授獎」

　　經濟部2009年「大學產業經濟貢獻獎」團隊獎

　　經濟部2008年台北國際發明技術交易競賽「金牌獎」

　　台灣化學工程學會2007年「化工技術獎」團隊獎

　　日本粉粒體學會2006年APT傑出論文賞

　　台灣化學工程學會2005年化工傑作獎

　　化工技術雜誌社2004年度金筆獎「首獎」

　　台灣化學工程學會2003年年會海報論文競賽「第一名」

　　世界名人錄(Who’s Who in the World) (2002~)

　　世界科技名人錄(Who’s Who in Sci.&Eng.) (2001~)



張楷焄



　　現職：

　　國立臺灣大學 化學工程學系 博士後研究員



　　學歷：

　　中原大學化學工程學系 學士（2004）

　　中原大學化學工程學系 博士（2011）



　　經歷：

　　中原大學 薄膜研發中心 博士後研究員

　　日本廣島大學 工學研究科化學工學講座 分子模擬實作課程講師

　　日本廣島大學 工學研究科化學工學講座 客籍研究員



　　榮譽：

　　中華民國斐陶斐榮譽學會-榮譽會員 (2011)

　　中華民國大專優秀青年 (2010)

　　台灣化學工程學會第五十六屆年會 博士班學生英文論文競賽 第一名 (2009)

　　國家科學委員會(現為科技部)98年度 千里馬計畫補助赴日本研究

　　國家科學委員會(現為科技部)暨日本交流協會暑期赴日研究獎助 (2008)

　　





 

目錄




Part I EndNote操作實務



第一章 EndNote Library的建立

1-1 EndNote 簡介

1-1-1 建立EndNote Library

1-1-2 認識EndNote工具列

1-2 自行鍵入書目資料

1-2-1 輸入特殊字元

1-2-2 附加物件

1-3 PDF檔批次匯入

1-4 匯入書目資料

1-4-1 Web of Knowledge--SCI

1-4-2 Google Scholar

1-4-3 Airiti Library華藝線上圖書館

1-5 連結線上資料庫

1-5-1 連結普林斯頓大學圖書館目錄

1-5-2 連結中原大學圖書館目錄

1-6 由資料庫間接匯入

1-6-1 SDOS電子期刊全文資料庫

1-6-2 Wiley Online Library資料庫

1-6-3 EBSCOHost資料庫

1-7 其他匯入方式



第二章 EndNote Library的管理

2-1 管理EndNote Library

2-1-1 書目群組

2-1-2 檢索書目資料

2-1-3 找出重複的書目資料

2-1-4 批次修改書目資料

2-1-5 圖書館的複製及備份

2-1-6 合併兩個圖書館

2-1-7 移動部分書目資料

2-1-8 圖書館的壓縮

2-2 過濾器相關技巧

2-2-1 下載更新

2-2-2 自製資料庫過濾器

2-3 喜好設定Preferences

2-3-1 優先開啟的圖書館

2-3-2 字體和字型

2-3-3 預設資料類型

2-3-4 圖書館的顯示欄位

2-3-5 詞組清單Term List



第三章 利用EndNote撰寫論文

3-1 論文範本及Cite-While-You-Write

3-1-1 插入參考文獻

3-1-2 非格式化引文

3-1-3 插入圖表資料

3-1-4 將參考文獻分置各章

3-2 編輯引用文獻

3-2-1 引用文獻的更動

3-2-2 引文格式選單

3-2-3 自製引文格式

3-3 完稿

3-3-1 匯出稿內文獻

3-3-2 將稿件轉換為純文字檔



第四章　EndNote Web

4-1 建立EndNote Web Library

4-1-1 單筆鍵入書目

4-1-2 批次匯入書目

4-1-3 另存檔案匯入

4-1-4 Capture網頁擷取

4-2   管理及應用

4-2-1 資源共享

4-2-2 撰寫論文

4-2-3 EndNote與EndNote Web



Part II　Rof Works 操作實務



第五章　建立RefWorks資料庫

5-1 RefWorks簡介

5-2 建立RefWorks資料庫

5-2-1 新增／刪除書目資料

5-2-2 建立RefWorks文件夾

5-2-3 鍵入書目資料

5-3 由資料庫匯入書目資料

5-3-1 以OCLC FirstSearch為例

5-3-2 以EBSCOHost Web為例

5-4 同一介面查詢線上資料庫

5-5 轉成文字檔形式匯入

5-5-1 以SDOS/EJOS電子期刊全文資料庫為例

5-5-2 以ACM資訊期刊全文資料庫為例

5-6 網頁擷取功能–RefGrab-It

5-7 RSS供稿



第六章　RefWorks 整理與編輯

6-1 書目的管理

6-1-1 找出重複的資料

6-1-2 查詢書目資料

6-1-3 組織文件夾

6-1-4 全域編輯 Global Edit

6-2 資料庫的管理

6-2-1 匯出資料 Export

6-2-2 備份/還原 Backup / Restore



第七章　利用RefWorks撰寫論文

7-1 利用RefWorks線上資料庫撰寫論文

7-1-1 在文稿中插入引用文獻

7-1-2 利用RefWorks進行書目編製

7-2 利用Write-N-Cite撰寫論文

7-2-1 安裝並使用Write-N-Cite

7-2-2 離線使用Write-N-Cite撰寫論文

7-2-3 選取或更換引用書目樣式

7-2-4 引用文獻的增刪、移動

7-3 定稿及書目編製

7-3-1 文稿之書目編製Format Paper and Bibliography

7-3-2 參考文獻列表之書目編製

7-3-3 輸出格式編輯器 Output Style Editor



Part III 論文排版要領



第八章 版面樣式與多層次清單

8-1 簡介Word 2010介面

8-2 版面設定

8-2-1 邊界設定

8-2-2 行距與縮排

8-2-3 尺規工具

8-2-4 頁碼設定

8-2-5 雙欄格式

8-2-6 中英雙欄對照

8-2-7 表格工具

8-3 多層次清單

8-3-1 設定多層次清單

8-3-2 撰寫標題及內文

8-3-3 製作目錄



第九章　參考資料與索引

9-1 參照及目錄

9-1-1 章節交互參照

9-1-2 圖表交互參照

9-1-3 方程式交互參照

9-2 引文與註腳

9-2-1 參考文獻

9-2-2 註腳與章節附註

9-3 索引及校閱

9-3-1 索引製作

9-3-2 追蹤校閱



附錄

附錄A 期刊評鑑工具

附錄B 匯入書目步驟──EndNote

附錄C 匯入書目步驟──RefWorks











 

 

詳細介紹（點我）

 


張貼者： 於 沒有留言:
標籤： , , , , ,

新書推薦-「資料庫系統」書評

 

新書推薦-「資料庫系統」書評

 

詳細介紹（點我）

 

 

 閱讀心得,心得感想,書評


內容簡介




學習不僅是要「知道」，還要能夠「做到」



　　資料庫系統是資料處理與資訊管理系統的核心，因此熟悉其理論與設計是開發大型資訊應用系統不可或缺的能力。本書在內容上著重於理論與實務兼具，針對實務所需的理論加以介紹，並透過實務的操作，提供學習者熟練SQL Server資料庫的使用，目標在於提供學習者能夠花費最短的時間建立資料庫設計與開發足夠的理論基礎與專業技能。



學習不僅是要「單一」，還要能夠「全面」



　　資料庫系統需要搭配應用程式協同運作，才能發揮資訊管理、進而實現資訊傳播的效果。本書不僅涵蓋資料庫系統的理論與應用實務，亦涵蓋現今最廣為使用的Java程式語言，融會貫通應用程式與資料庫結合之資訊管理系統開發的學習目標。






 

作者介紹




作者簡介



余顯強



　　學歷：

　　交通大學資訊管理博士



　　現職：

　　世新大學資訊傳播學系教授



　　曾任：

　　輔仁大學圖書資訊學系 講師、助理教授

　　鼎盛公司 資深專員

　　汶康電腦（國際銳浩）公司 經理

　　所羅門企業 處長



　　具有20多年資訊系統設計與開發，以及十餘年教學的經驗。專長於資料庫應用、數位典藏、資訊組織與傳播、資訊管理、智慧卡應用等。






 

目錄




第一章　資料庫系統概論

第一節　簡介

第二節　系統基本功能

第三節　資料結構



第二章　資料庫系統模型

第一節　系統結構的演進

第二節　系統環境的演進



第三章　系統結構

第一節　資料庫模型的資料結構

第二節　關聯式資料庫系統結構



第四章　鍵值類型



第五章　關聯式代數

第一節　選擇運算

第二節　投射運算

第三節　更名

第四節　交集

第五節　聯集

第六節　差集

第七節　笛卡爾乘積

第八節　合併

第九節　除法

第十節　指定



第六章　產品與廠商簡介



第七章　SQL Server資料庫系統

第一節　安裝與設定

第二節　管理工具

第三節　Java 程式連結資料庫



第八章　結構化查詢語言概述

第一節　結構化查詢語言

第二節　SQL指令集



第九章　資料型態



第十章　運算子

第一節　SELECT語法

第二節　SQL運算子



第十一章　SELECT查詢

第一節　SELECT基本查詢

第二節　SELECT進階查詢

第三節　單元練習

第四節　XML



第十二章　SQL函數

第一節　函數

第二節　函數練習



第十三章　資料維護語言

第一節　修改資料錄

第二節　新增資料錄

第三節　刪除資料錄



第十四章　資料定義語言

第一節　資料庫

第二節　資料表

第三節　視界

第四節　索引

第五節　預儲程序

第六節　觸發



第十五章　資料控制與言



第十六章　資料庫設計概念

第一節　正規化法

第二節　圖示法



第十七章　資料庫與XML

第一節　XML資料表建立

第二節　XPath

第三節　xml資料類型方法

第四節　XQuery查詢語言

第五節　XML資料維護



第十八章　網頁互動程式開發

第一節　資料庫連結驅動程式

第二節　資料庫連線程式撰寫

第三節　連線池

第四節　檢索功能程式撰寫











 

 

詳細介紹（點我）

 


張貼者： 於 沒有留言:
標籤： , , , , ,
訂閱： 意見 (Atom)